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2019数量科学家最需要的技艺盘点,Python大火,Pytorch职位要求翻番

对于每个工作摸索网站,咱们计算了该网站中出现的每股关键词在一切数据科学家工作列表中所占的比重。下一场,在三个销售点上为每个关键字取这些百分比的总产。

笔者:大数量文摘| 2019-12-24 13:40

大数量文摘出品

来源:medium

编译:赵吉克

2018年medium上一篇博文分析了多少科学家最需要的技艺,那篇文章引起了很大的反馈,在medium上有超过11000先后点赞,并把翻译成几种语言,成为了2018年11月KD Nuggets最受欢迎的篇章。

2018年文章链接:

https://towardsdatascience.com/the-most-in-demand-skills-for-data-scientists-4a4a8db896db

一年多过去了,2019的作者也昭示了流行的剖析,让咱看看有什么变化。

2018年之篇章考察了对统计和联系交流等习以为常技能的急需以及对Python和R等艺术之急需。硬件技术之转移一定快于普通技能需求上的转移,故此在资金更新中只包括技术部分。

咱们寻找了SimplyHired、Indeed、Monster和LinkedIn以查看在美丽工作之列表中哪些关键词和“数量科学家”共同出现。这一次,咱们决定用Request和Beautiful Soup包来获取工作列表,而不是手工搜索。

真相证明,LinkedIn的爬取要困难得多,因为查看工作之列表的精确数字需要身份验证。我决定采取Selenium拓展工业化头浏览。必发娱乐手机版9月,尼日尔最高法院对LinkedIn做到了判决,兴许其数据被爬取。尽管如此,在几次抓取尝试后,还是心有余而力不足访问账户,其一题目可能源于刷新率限制。

甭管怎么说,迪斯尼拥有LinkedIn,Randstad Holding获得Monster, Recruit Holdings获得Indeed和SimplyHired。

不顾,LinkedIn的多寡可能无法提供从去年到当年的苹果公司职位对比。现年夏季,LinkedIn的组成部分艺术职位搜索词每周都会出现大幅波动。这可能是出于他们准备通过使用自然语言处理来衡量搜索目的,故此对她们的寻找结果算法进行了实验。对比,此外三个搜索网站在过去两年中出现的“数量科学家”相关职位列表数量则相对接近。

基于这些原因,LinkedIn把排除在本文必发娱乐手机版和2018年之剖析之外。

对于每个工作摸索网站,咱们计算了该网站中出现的每股关键词在一切数据科学家工作列表中所占的比重。下一场,在三个销售点上为每个关键字取这些百分比的总产。

同时手动调查了新的搜索词以及那些看起来很有前途的词。在必发娱乐手机版,没有新的搜索词达到占全部5%的占有水平,这是下述结果中采用的截断指标。

PyTorch职位要求翻番

咱们采取四种办法来查看每个关键字的结果:

  • 办法1:对于每个求职网站,在每个年度用包含关键词的列表数量除以包含data scientist的寻找词总数。下一场取三个投票站的总产。
  • 办法2:探望2018年至必发娱乐手机版这些列表的平均比例变化的未知数。
  • 办法3:探望2018年至必发娱乐手机版这些列表的平均比例变化的相对比例。
  • 在成功上面的程序一个步骤之后,计算每个关键字相对于该年度其他关键字的排名,下一场计算每一年的排名变化。

    考察前三个带有柱状图的挑选,下一场我们将展示一个包含数据的外表并讨论结果。

    这是上文中方法1对应的必发娱乐手机版图表,表现Python出现在近75%的列表中。

    这是上文中方法2的图形,表现了2018年至必发娱乐手机版职位列表中某项技术需求之转移。AWS表现上升了5%。在必发娱乐手机版和2018年上市之合作社中,这一比例分别为19.4%和14.6%。

    这是上文方法3对应的图形,表现了每年的比重变化。2018年,PyTorch上榜职位要求数平均增长了108.1%。

    以下是上述图表中的信息用表格形式展示的结果,按2018年至必发娱乐手机版上榜职位比例在三师网站平均后的转移百分比排序。

    稳居榜首的python,孤寂的R

    在不到14个月的年华内技术需求发生了相当大的转移!

    1. 优胜者

    Python仍然排名第一。到当前结束,他是最常用的语言。几乎霸占了四分之三之名册单,与2018年相比,Python总量有了高度的增强。

    SQL总量快速提升。他几乎快要超过获得第二高平均分数的R语言。如果继续保持该趋势,SQL迅速将变成真正的第二。

    首屈一指的吃水学习框架得到了周边采用。PyTorch在一切关键字中的增幅最大,Keras和TensorFlow也显示出色。Keras和PyTorch在排名中平均上升了4位,TensorFlow上升了3位。请注意,出于PyTorch的开始平均值较低,TensorFlow的眼前产值仍是PyTorch价值的两倍。

    数量科学家对云平台技能的急需越来越大。AWS的出现频率高达20%,Azure约10%。Azure在排名中跃升了四位。

    2. 落败者

    R语言的完全平均下降幅度最大。基于其他调研,这一趋势不足为奇。Python众目睽睽已经取代R成为多少科学的首选语言。 尽管如此,R仍然非常受欢迎,出现在55%的名册单中。如果您熟悉R语言,请不要沮丧,但如果您想要掌握需求量更大的技艺,请考虑学习Python。

    诸多Apache产品受到欢迎,包括Pig,Hive,Hadoop和Spark。Pig的排名下降了5位,比其他其他艺术都下跌得多。Spark和Hadoop仍然是人人广泛期待掌握的技艺,但是我以为,转折其他大数量技术已经化为一种趋势。

    专有的统计软件包MATLAB和SAS总量急剧下挫。 MATLAB在排名中下降了四位,而SAS副第六位下降到第八位。与2018年之平均水平相比,两种语言均出现了大幅下跌。

    引进一个学习路径

    如果你刚开始从事数据科学,我建议你专注于需求增长和有提高动力的技艺,并且每次只专心学习一种艺术。

    以下是我引进的读书路径:

  • 读书Python以掌握常规编程;
  • 读书pandas来开展数据操作;
  • 穿过Scikit-learn库学习机器学习;
  • 读书用于高效查询相关必发娱乐登录的SQL;
  • 读书Tableau以拓展数据可视化;
  • 关于必发娱乐登入平台,基于AWS的市场份额,他是一番不错的取舍;
  • 读书一个机器学习框架,Keras如今与TensorFlow紧紧结合,故此他是一番很好的交汇点,PyTorch也在高速提高。
  • 这是我之完全学习路径建议。按照你的要求提款吧。

    相关报道:

    https://towardsdatascience.com/the-most-in-demand-tech-skills-for-data-scientists-d716d10c191d

    https://bdtechtalks.com/2019/11/25/ai-research-neural-networks-compute-costs/

    【本文是51CTO专栏机构大数量文摘的原创译文,微信公众号“大数量文摘( id: BigDataDigest)”】

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    【义务编辑: 赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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